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Python

Como Hacer Web Scraping con Python y BeautifulSoup

Extrae datos de cualquier sitio web con Python. Aprende web scraping desde cero con ejemplos reales.

23 vistas 17 Jun 2026

Web Scraping con Python


Web scraping es la tecnica de extraer datos de sitios web automaticamente.


Instalacion



pip install requests beautifulsoup4

En Termux:


pkg install python -y
pip install requests beautifulsoup4

Script basico



import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://news.ycombinator.com"
respuesta = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(respuesta.text, "html.parser")

# Extraer titulos
titulos = soup.find_all("span", class_="titleline")
for i, t in enumerate(titulos[:10], 1):
    print(f"{i}. {t.get_text()}")

Extraer links de una pagina



links = soup.find_all("a")
for link in links:
    href = link.get("href")
    if href and href.startswith("http"):
        print(href)

Guardar datos en CSV



import csv

with open("datos.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["titulo", "link"])
    for item in resultados:
        writer.writerow([item["titulo"], item["link"]])

print("Guardado en datos.csv")

Buenas practicas


  • Respeta el archivo `robots.txt` del sitio
  • No hagas demasiadas peticiones seguidas (usa `time.sleep(1)`)
  • Algunos sitios bloquean scrapers — usa headers para simular un navegador:

  • 
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    respuesta = requests.get(url, headers=headers)
    

    Uso etico


    Usa web scraping para aprender, investigar o automatizar tus propios datos. No lo uses para violar terminos de servicio.

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